ระบบนี้จะช่วยให้บริษัทยาแบ่งปันข้อมูลโดยปกปิดเป็นความลับ
ระบบการเข้ารหัสลับแบบใหม่ช่วยให้บริษัทยาและห้อง เว็บสล็อต ปฏิบัติการทางวิชาการทำงานร่วมกันเพื่อพัฒนายาใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลที่เป็นความลับต่อคู่แข่ง
หัวใจสำคัญของระบบคอมพิวเตอร์นี้คือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม AI ศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับยาที่ทำปฏิกิริยากับโปรตีนต่างๆ ในร่างกายมนุษย์ เพื่อทำนายปฏิกิริยาระหว่างยากับโปรตีนใหม่
ข้อมูลการฝึกอบรมที่มากขึ้นจะทำให้ AI ฉลาดขึ้น ซึ่งเป็นเรื่องท้าทายในอดีต เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วนักพัฒนายาจะไม่แชร์ข้อมูลเนื่องจากความกังวลเรื่องทรัพย์สินทางปัญญา ระบบใหม่นี้อนุญาตให้ AI รวบรวมข้อมูลในขณะที่เก็บข้อมูลนั้นเป็นส่วนตัวซึ่งอาจส่งเสริมให้เกิดความร่วมมือในการพัฒนายาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นักวิจัยรายงานในรายงานทางวิทยาศาสตร์ วัน ที่ 19 ต.ค.
การระบุปฏิสัมพันธ์ระหว่างยากับโปรตีนใหม่สามารถค้นพบวิธีการรักษาใหม่ๆ ที่อาจเกิดขึ้นสำหรับโรคต่างๆ หรืออาจเผยให้เห็นว่ายามีปฏิกิริยากับเป้าหมายโปรตีนที่ไม่ได้ตั้งใจหรือไม่ ซึ่งอาจบ่งชี้ว่ายามีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดผลข้างเคียงหรือไม่ Ivet Bahar นักชีววิทยาด้านคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยพิตต์สเบิร์กกล่าวไม่เกี่ยวข้องกับงานนี้
ในระบบการฝึกอบรม AI ใหม่ ข้อมูลที่รวบรวมจากกลุ่มวิจัยจะถูกแบ่งระหว่างเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง และเจ้าของเซิร์ฟเวอร์แต่ละเครื่องจะเห็นว่าสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นตัวเลขสุ่มเท่านั้น “นั่นคือที่มาของ crypto-magic” David Wu นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียในชาร์ลอตส์วิลล์ซึ่งไม่ได้เกี่ยวข้องกับงานนี้กล่าว แม้ว่าจะไม่มีผู้เข้าร่วมรายใดเห็นปฏิสัมพันธ์ระหว่างยากับโปรตีนนับล้านที่ประกอบเป็นชุดการฝึกอบรม แต่เซิร์ฟเวอร์สามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวร่วมกันเพื่อสอนโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อคาดการณ์การโต้ตอบของการผสมผสานระหว่างยาและโปรตีนที่มองไม่เห็นก่อนหน้านี้
Jian Peng นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ Urbana-Champaign ผู้ซึ่งไม่ได้มีส่วนร่วมในการศึกษากล่าวว่า “งานนี้ช่างมีวิสัยทัศน์” “ฉันคิดว่า [มัน] จะเป็นการวางรากฐานสำหรับอนาคตของความร่วมมือด้านชีวการแพทย์”
นักชีววิทยาด้านการคำนวณของ MIT Bonnie Berger และเพื่อนร่วมงาน Brian Hie และ Hyunghoon Cho ประเมินความถูกต้องของระบบโดยการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเกี่ยวกับคู่ยาและโปรตีนประมาณ 1.4 ล้านคู่ ครึ่งหนึ่งของคู่เหล่านี้ดึงมาจากฐานข้อมูล STITCH ของปฏิกิริยาระหว่างยากับโปรตีนที่รู้จัก อีกครึ่งหนึ่งประกอบด้วยคู่ของยากับโปรตีนที่ไม่โต้ตอบ เมื่อแสดงคู่ยาและโปรตีนใหม่ที่ทราบว่ามีปฏิกิริยาโต้ตอบหรือไม่ AI ได้เลือกชุดที่โต้ตอบกับความแม่นยำ 95 เปอร์เซ็นต์
เพื่อทดสอบว่าระบบสามารถระบุปฏิสัมพันธ์ระหว่างยากับโปรตีนที่ไม่รู้จักมาจนถึงตอนนี้
ทีมงานของ Berger ได้ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมกับคู่ยาและโปรตีนเกือบ 2 ล้านคู่: ชุดข้อมูล STITCH ทั้งหมดของการโต้ตอบที่รู้จัก บวกกับคู่ที่ไม่โต้ตอบจำนวนเท่ากัน AI ที่ได้รับการฝึกฝนอย่างเต็มที่แนะนำการโต้ตอบหลายอย่างที่ไม่เคยมีการรายงานมาก่อนหรือที่ได้รับรายงานแล้ว แต่ไม่ได้อยู่ในฐานข้อมูลของ STITCH
ตัวอย่างเช่น AI ระบุปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนตัวรับฮอร์โมนเอสโตรเจนและยาที่พัฒนาขึ้นเพื่อรักษามะเร็งเต้านมที่เรียกว่า droloxifene โครงข่ายประสาทยังพบว่ามีปฏิสัมพันธ์ที่ไม่เคยเห็นมาก่อนระหว่างยารักษาโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวอิมาทินิบกับโปรตีน ErbB4 ซึ่งเชื่อว่าเกี่ยวข้องกับมะเร็งประเภทต่างๆ นักวิจัยยืนยันปฏิสัมพันธ์นี้กับการทดลองในห้องปฏิบัติการ
เครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่ปลอดภัยนี้อาจส่งเสริมให้มีการร่วมมือกันมากขึ้นในด้านอื่นๆ นอกเหนือการพัฒนาด้านเภสัชกรรม โรงพยาบาลสามารถแบ่งปันบันทึกสุขภาพที่เป็นความลับเพื่อฝึกอบรมโปรแกรม AI ที่ทำนายการพยากรณ์โรคของผู้ป่วยหรือกำหนดกลยุทธ์การรักษาได้ Peng กล่าว
“เมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการทำการศึกษาเกี่ยวกับพฤติกรรมของคนจำนวนมาก เกี่ยวกับจีโนม ในเวชระเบียน ประวัติทางกฎหมาย ข้อมูลทางการเงิน — อะไรก็ได้ที่อ่อนไหวต่อความเป็นส่วนตัว เทคนิคประเภทนี้มีประโยชน์มาก” Wu กล่าว
เรื่องความปลอดภัยของสารให้ความหวาน เป็นที่ถกเถียงกันอย่างดุเดือดความท้าทายด้านความปลอดภัย ชาวอเมริกันบริโภคสารให้ความหวานเทียม 8,000 ตันทุกปี … มั่นใจว่าสารให้ความหวานที่เป็นสารเคมีนั้นปลอดภัย ผู้ผลิตยืนยันว่าพวกเขาเป็น; อุตสาหกรรมน้ำตาล … ยืนยันว่าไม่ใช่ … [B] ค่ายอื่น ๆ ท่วมท้น FDA พร้อมหลักฐานโดยละเอียดข้อดีและข้อเสีย — ข่าววิทยาศาสตร์ , 26 ตุลาคม 2511
อัปเดต อย่าใส่น้ำตาลเลย: การอภิปรายยังไม่จบ 50 ปีที่แล้ว สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยากล่าวว่าไม่มีหลักฐานของอันตรายต่อสุขภาพจากไซคลาเมต สารให้ความหวานชนิดหนึ่ง ตั้งแต่นั้นมา สารให้ความหวานต่างๆ ก็แพร่หลายในโซดา โยเกิร์ตแคลอรี่ต่ำ และอื่นๆ อีกมากมาย การศึกษาในหนูและมนุษย์ในปี พ.ศ. 2557 พบว่า saccharin อาจเปลี่ยนแปลง microbiome ในลำไส้ทำให้ร่างกายไม่สามารถใช้กลูโคสได้ ( SN: 10/18/14, p. 6 ) การศึกษาอื่นแนะนำว่าสารให้ความหวานเทียมในโซดาไดเอทอาจกระตุ้นให้กินมากเกินไปโดยรบกวนวิธีที่สมองควบคุมแคลอรี่ ( SN: 7/14/12, p. 14 ) การศึกษาเหล่านี้บ่งชี้ว่าสารให้ความหวานเทียมอาจส่งเสริมโรคเบาหวานและโรคอ้วนได้จริง ซึ่งตรงกันข้ามกับที่ตั้งใจไว้ เว็บสล็อต
